El sector está viviendo una gran transformación debido al gran avance tecnológico de los últimos años. Esta evolución, conocida como InsurTech, está jugando un papel clave a la hora de redefinir la evaluación de los riesgos y la gestión de las pólizas. En concreto, la tecnología digital en el sector asegurador persigue varios objetivos, en consonancia con las últimas tendencias del sector:
- Mayor eficiencia en la evaluación y la gestión.
- Personalización de la experiencia del cliente y de los productos (pólizas).
- Mejora de la satisfacción y fidelización del cliente.
Existen muchos avances tecnológicos relevantes, pero a continuación recopilamos algunas de las tecnologías digitales más prometedoras y determinantes a día de hoy para el sector asegurador.
Protocolos de contexto modelo (MCP)
El Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), que será el estándar para la implantación empresarial de la IA en 2026, es un nuevo estándar abierto que define cómo los sistemas de inteligencia artificial se conectan a datos, herramientas y aplicaciones de forma segura y consistente. Al consultar datos actualizados instantáneamente, mejoran la toma de decisiones y la precisión en la evaluación de riesgos.
MCP sustituye las integraciones fragmentadas por un protocolo universal. Esto permite a los sistemas de IA acceder a datos gobernados en tiempo real en distintas plataformas. Por eso facilita la escalabilidad o incorporación de nuevos servicios y herramientas al ecosistema de IA existente.
Su impacto es mayor en escenarios donde la información debe fluir y, al mismo tiempo, mantenerse gobernada, garantizando la seguridad.
MCP permite a las aseguradoras adoptar soluciones de IA más rápidas, seguras y conectadas con sus sistemas heredados (legacy). Estandariza la conexión entre IA y datos internos, eliminando integraciones complejas (APIs).
Además, incorpora el control de acceso y el cifrado, lo cual es crucial para manejar información confidencial de pólizas y clientes, cumpliendo con políticas de privacidad.
En cuanto a la automatización de procesos, la IA agéntica (agentes de IA) facilita que la propia inteligencia artificial gestione el ciclo de vida de los siniestros, desde la detección hasta el seguimiento, reduciendo el trabajo manual.
Para las aseguradoras, esta tecnología se traduce en:
- Mejoras de eficiencia de hasta el 40%.
- Aumento de la seguridad en la gestión de datos sensibles.
- Automatización en tiempo real para cotizaciones, siniestros y cumplimiento.
- Mayor optimización de la capacidad de generación de informes.
Ciberseguridad y gestión de riesgos
La ciberseguridad y la gestión de riesgos convergerán para las aseguradoras en 2026, ya que las ciberamenazas siguen siendo una de las principales preocupaciones de las empresas. Un 25% de las empresas experimentaron un incidente cibernético el año pasado.
Las brechas de seguridad y la extorsión siguen siendo los eventos cibernéticos más comunes que afectan a las organizaciones. A pesar de una mayor concienciación, el 46% de las pequeñas empresas aún carecen de seguro cibernético.
Las medidas proactivas, como controles de seguridad robustos y capacitación de empleados, son importantes para reducir el riesgo y proteger los datos confidenciales.
Orquestación de pagos basada en IA
La implementación de la IA en el negocio es prioritaria en 2026, tanto para el sector asegurador como para prácticamente cualquier sector de actividad.
Entre los muchos avances ligados a la inteligencia artificial, la gestión estratégica y automatizada de pagos (orquestación de pagos) está dejando de ser una infraestructura opcional para convertirse en una necesidad estratégica en 2026.
Al incorporar las llamadas decisiones de enrutamiento en tiempo real (o enrutamiento inteligente de pagos), las plataformas de pago basadas en IA juegan un papel decisivo. Esta tecnología selecciona, de forma automática e instantánea, la mejor ruta para procesar una transacción de pago en el momento exacto en que un cliente hace clic en «pagar».
El proceso evalúa múltiples variables para enviar el pago a través del procesador, pasarela o red de tarjetas más eficiente, buscando maximizar la tasa de éxito (aprobación del pago) y reducir los costes.
Los modelos avanzados de aprendizaje automático también refuerzan la seguridad al detectar patrones de fraude sofisticados que las reglas estáticas suelen pasar por alto.
En Estados Unidos, se prevé que el mercado de plataformas de orquestación de pagos alcance los 1.610 millones de dólares en ingresos para 2030. El éxito dependerá de equilibrar la automatización con la confianza.
Pero también existen retos como la transparencia algorítmica y la privacidad de los datos, ambos indispensables para poder garantizar un comercio electrónico global fiable y escalable.
Crecimiento de la tarjeta virtual
Se prevé que la adopción de tarjetas virtuales transformará los pagos de seguros en 2026. El mercado global de tarjetas virtuales B2B se expandirá de 5,2 billones de dólares en 2025 a más de 14,6 billones de dólares para 2029.
Si bien el 88% de los líderes financieros están adoptando tarjetas virtuales, persiste una brecha de uso significativa. Para las aseguradoras, las tarjetas virtuales mejoran la seguridad, reducen el riesgo de fraude y agilizan los pagos a proveedores. Esto representa una gran ventaja porque los pagos atrasados afectan hasta al 97%. Para los asegurados, permiten pagos de reclamaciones más rápidos y seguros.
Otras tecnologías destacadas
Además de todas las anteriores, existen otras tecnologías en desarrollo que el sector asegurador está adoptando cada vez en mayor proporción:
- Automatización Robótica de Procesos (RPA): utilizada en tareas repetitivas, para reducir los tiempos operativos en la gestión de siniestros.
- Herramientas Lean Service y BPM (Business Process Management): reduce significativamente los tiempos de operación y la necesidad de horas extra.
- Agentes de IA o IA agéntica (Agentic AI): la IA de frontera está haciendo posible pasar de la simple automatización de tareas a la orquestación autónoma de procesos complejos.
Según Seguros News, la adopción de tecnología es un pilar estratégico para el 95% de las aseguradoras.
En España, el sector está logrando posicionarse entre los más avanzados de Europa, apuntando a una transformación hacia la «aseguradora inteligente» mediante la implementación de la inteligencia artificial y el resto de tecnologías de última generación.
