IaaS, Seguro como Servicio (Insurance-as-a-service), crecerá con una tasa anual compuesta del 35,3% en el período 2024-34. Revisamos las claves en este artículo.
Digitalización
Edge y Fog Computing: descentralizar para optimizar el Cloud
Edge y Fog Computing son nuevos modelos de arquitectura distribuida que acercan el procesamiento de datos al lugar donde se generan.
IoT y computación cuántica en el sector asegurador
El IoT y la computación cuántica en el sector asegurador serán decisivas porque impactarán en áreas clave del negocio.
IA líquida en el sector asegurador: claves para conocer y trazar su aplicación
La IA líquida en el sector asegurador es un modelo de Inteligencia Artificial Generativa capaz de conectar y realizar procesos de inicio a fin mediante redes de agentes de IA autónomos que analizan y actúan en segundos.
Inteligencia aumentada frente a automatización clásica
La inteligencia aumentada refleja un modelo en el que las herramientas de IA se conciben como apoyo al profesional humano, no como sustitución mediante la automatización.
Perspectivas económicas 2026: factores clave en la economía global
En las perspectivas económicas de 2026, la Inteligencia Artificial es uno de los factores clave, además de las variables clásicas como la inflación, las políticas monetarias y los riesgos globales.
Seguros paramétricos: una innovación del sector asegurador
Los seguros paramétricos cubren la probabilidad de que ocurra un suceso predefinido, medido mediante la verificación de parámetros objetivos y medibles.
Tecnología digital en el sector asegurador: avances más relevantes
La tecnología digital en el sector asegurador trae cambios definitivos, gracias a los protocolos MCP, la tarjeta virtual y otras innovaciones.
Tendencias del sector asegurador en 2026: la IA manda
De entre las tendencias del sector asegurador en 2026, la implementación de la IA en el negocio es determinante para la ventaja competitiva este año y los próximos.
Implementación de IA 2026: de la innovación a la realidad
La implementación de IA en 2006 deberá llevar la inteligencia artificial del terreno de la innovación al de la práctica real, con aplicaciones de uso y resultados medibles.
IA de frontera: la inteligencia artificial evoluciona y trasciende su sector
La IA de frontera se refiere a los modelos de Inteligencia Artificial más avanzados, que compiten con el rendimiento humano en muchas tareas.
Gobernanza internacional de la IA: un deber que no puede esperar
La gobernanza internacional de la IA es necesaria porque su impacto está siendo global pero su regulación no. Por suerte, asistimos a grandes avances.