Los gobiernos están acelerando la inversión pública en IA. El estudio Datos e IA en el gobierno: De la ambición en IA a la madurez operativa (2026) analiza cómo las administraciones públicas a nivel global están evolucionando desde la fase de experimentación con proyectos piloto aislados hacia la integración de la inteligencia artificial y la gestión de datos a escala operativa en las organizaciones. Elaborado por el Capgemini Research Institute, el estudio destaca la importancia de la calidad del dato, la gobernanza y la soberanía digital, entre otras cuestiones clave.
El estudio refleja que la inversión en IA en el sector público español pasará de representar el 5,33% del presupuesto de TI en 2025 al 7,40% en 2027. Esta cifra sitúa a España por encima de la media global (7,08 %), así como de economías como Alemania (6,64%) y Francia (6,28%). También indica que España cuenta con un menor porcentaje de entidades consideradas AI Front-runners o líderes en madurez tecnológica: 17% frente al 25% global, el 30% de Francia o el 44% de Alemania. Sin embargo, nuestro país destaca en la aplicación de casos de uso operativos. Sobre todo orientados a la gestión interna y la atención ciudadana:
- Automatización de procesos internos (RRHH, Finanzas, TI): 73,3% de despliegue acumulado en España frente al 56,8% global.
- Asistentes y chatbots para ciudadanos: 66,7% de adopción activa frente al 49,0% global.
- Procesamiento inteligente de documentos: 63,4% frente al 49,0% global.
Sin embargo, llama la atención la cautela ante la IA agéntica: 23,3% de los directivos españoles afirma no tener interés en la IA agéntica en este momento (frente al 8,3% global).
Inversión pública en IA: principales conclusiones del informe de Capgemini
La soberanía digital se está convirtiendo en una prioridad estratégica para los gobiernos de todo el mundo. Las organizaciones van haciendo incursiones en los casos de uso concretos, más allá de la fase de experimentación. Sin embargo, escalar ese uso sigue representando un complicado desafío. Así, algunas conclusiones destacadas del estudio sobre esta cuestión son las siguientes:
- Solo el 28% de las entidades del sector público dice haber logrado llevar las iniciativas de IA de la fase piloto a la producción a gran escala.
- La preparación y calidad de los datos es un factor crítico para alcanzar los objetivos en materia de IA, según reconocen los gobiernos.
- Desplegar la IA a gran escala es el siguiente objetivo, después de dominar la gestión de los datos. Al fin y al cabo, es importante remarcar que la eficacia de la IA es el resultado de los datos que la nutren.
La lectura completa del estudio arroja información detallada sobre los retos principales que afrontan los gobiernos para operacionalizar las tecnologías con un impacto real en los servicios ciudadanos.
La barrera de la escalabilidad y el peso de las cuestiones éticas
La dificultad más evidente es la brecha identificada entre las expectativas iniciales y la capacidad real de desplegar proyectos a gran escala. La implementación de la IA en 2026 está encontrando importantes barreras y no termina de consolidarse.
El crecimiento del gasto en IA de última generación no se traduce aún en un uso efectivo y mayoritario de las herramientas de IA en el día a día operativo. Tan solo un 27% de las organizaciones públicas ha empezado a trabajar en algunos proyectos piloto de IA generativa. En el caso de la IA agéntica, el porcentaje baja a 13%. La mayoría de organizaciones se sitúa aún en fase de exploración (37% en el caso de la IA generativa, el 40% en agéntica).
Pero hay más inconvenientes, además de la dificultad de la aplicación directa y el escalado. La implementación de la IA genera importantes costes ocultos y exige mucho más mantenimiento y supervisión de lo esperado. También un ajuste continuo de la previsiones que no llegan a materializarse.
De hecho, el surgimiento de conceptos como el de IA aumentada frente a automatización es fruto de la investigación intensiva en materia de implementación de IA y cuestiones éticas y de gobernanza. En paralelo, el debate sobre IA, progreso y desigualdad sigue poniendo sobre la mesa las cuestiones menos amables de la inteligencia artificial.
Gran inversión pública en la española Multiverse Computing
En línea con el plan estratégico IA360, España está invirtiendo en iniciativas muy relevantes en el ámbito de la inteligencia artificial.
El Plan IA360 es la hoja de ruta integral del Gobierno de España diseñada para acelerar y regular el despliegue de la IA en nuestros país.
Una de las actuaciones más importante dentro de este marco es la participación de España en la empresa española de inteligencia artificial y software de computación cuántica Multiverse Computing. A través de la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), el país ha realizado una inversión pública de 107 millones de euros.
Fundada en 2019 en San Sebastián, Multiverse Computing se centra en el desarrollo de soluciones de IA eficientes energéticamente. Basadas en tecnologías inspiradas en computación cuántica, mejoran la productividad y la sostenibilidad de la IA en sectores como finanzas, energía, logística, espacio, salud y defensa. Multiverse facilita una IA de 4 a 12 veces más rápida, según la propia compañía, y reduce sus costes entre un 50% y 80%.
La SETT ya dio su respaldo a la compañía en 2025 con una inversión de 59,2 millones de euros. El objetivo es impulsar soluciones tecnológicas que comprimen los modelos de lenguaje grandes que usan los chatbots más populares. El resultado es la reducción del tamaño y el consumo energético de la IA: hasta un 95%, según la propia compañía. Esto representa la oportunidad de implantar estos modelos en dispositivos pequeños como smartphones, ordenadores personales o satélites.
La SETT realiza esta operación mediante la facilidad Next Tech, con fondos procedentes del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia (Fondos Next Generation de la UE).
Además, la SETT gestiona dos facilidades más para potenciar el ecosistema empresarial tecnológico: PERTE Chip, dedicado a la microelectrónica y los semiconductores, y Spain Audiovisual Hub, que incentiva la digitalización del sector audiovisual.
Incremento de las licitaciones públicas en IA
Según un análisis de Licitaciones.io recogido en medios, entre enero de 2025 y julio de 2026 se han identificado 541 licitaciones relacionadas con IA. El presupuesto base de estos proyectos es superior a 208 millones de euros. Solo durante 2025, el número mensual de concursos pasó de 16 a 42, un incremento del 163%. (Fuente: Elperiodico.com).
