De entre todas las tendencias del sector asegurador en 2026, una parece marcar claramente el rumbo a tomar, de cara a mantener la ventaja competitiva.
El reto este año, al igual que en la mayoría de sectores, reside sobre todo en la implementación de la IA en el modelo de negocio de forma práctica y tangible.
Según el informe sobre tendencias del sector seguros en 2026 de Capgemini, el 70% de las aseguradoras están aumentando sus inversiones en inteligencia artificial generativa para prepararse para importantes irrupciones en el mercado.
El estudio señala que la transformación digital y la innovación tecnológica son esenciales para que las aseguradoras se mantengan competitivas en un mercado en rápida evolución. La adopción de tecnologías avanzadas y la modernización de los sistemas heredados son cruciales para su éxito. Factores diferenciadores como la personalización serán cada día más determinantes, pero no solo para mejorar la experiencia del cliente, sino también la eficiencia operativa, que es un reto persistente en el sector.
La consultora se suma a las voces que señalan 2026 como el año en que la inteligencia artificial comenzará a generar un valor significativo en el negocio. Implementar la IA a gran escala transformará la suscripción de pólizas, la gestión de siniestros y la interacción con los clientes. Con ello, el sector asegurador logrará una mayor eficiencia y personalización. Cuando se consolide definitivamente, la IA permitirá a las aseguradoras actuar en tiempo real y gestionar los riesgos de forma proactiva, impulsando un mejor rendimiento y un crecimiento sostenible.
Todas las miras están puestas en la IA agéntica (Agentic AI) y la IA de frontera (Frontier AI), sobre todo en la primera. Ambas representan dos de las vertientes más avanzadas e influyentes en el escenario actual de la inteligencia artificial. La primera se enfoca en la autonomía y la segunda, en la máxima capacidad de rendimiento.
Soluciones tecnológicas de gran tendencia en el sector asegurador
El 88% de las aseguradoras están adoptando la nube híbrida para modernizar su infraestructura de IT (tecnología de la información) heredada. El objetivo es librarse de un lastre que afecta directamente a su ventaja competitiva.
Por otro lado, las compañías están desarrollando análisis predictivos para mejorar la comprensión del riesgo y crear flujos de trabajo colaborativos para una toma de decisiones más rápida. La demanda generalizada de mayor agilidad y rapidez en los procesos del sector está motivando la apuesta por dichos análisis.
Las aseguradoras también están invirtiendo en herramientas de suscripción avanzadas para innovar en modelos de riesgo. La implementación de tecnología avanzada en la suscripción ha demostrado mejorar la rentabilidad, automatizando las revisiones de los envíos de suscripción y reduciendo las tasas de pérdida de clientes.
Al aprovechar el análisis predictivo y los datos en tiempo real, las aseguradoras pueden ofrecer cotizaciones instantáneas, evaluaciones dinámicas de los riesgos y coberturas personalizadas. Una suscripción eficiente se está convirtiendo en un elemento esencial para la ventaja competitiva.
La gestión de datos, cada vez más relevante
Uno de los mayores frenos que enfrentan las aseguradoras tiene que ver con la gestión de los datos. La falta de integración de datos y de sistemas modernos impiden la personalización y la eficiencia operativa: la gran cantidad de datos aislados y modelos de riesgo tradicionales ralentizan la toma de decisiones y limitan la competitividad.
El 70% de los aseguradores afirman que la calidad de los datos es un desafío clave para el desarrollo del negocio..
Una respuesta a este reto son las arquitecturas de datos federadas. Se trata de un enfoque de gestión de datos que permite integrar, consultar y analizar información proveniente de múltiples fuentes. Pero sin necesidad de mover los datos físicamente a un único repositorio centralizado.
En lugar de crear un almacén de datos (data warehouse) con carácter masivo, este modelo crea una capa virtual que une las fuentes de datos existentes. De esta forma, se mantiene la autonomía de cada una y se respeta la soberanía y privacidad de la información en su lugar de origen.
Las arquitecturas de datos federadas pueden mejorar las sinergias existentes entre los datos, optimizando y agilizando la evaluación de los riesgos y la toma de decisiones.
Gracias a estas arquitecturas, las aseguradoras transforman los datos brutos en información valiosa para la fijación de precios, la evaluación de riesgos y la interacción personalizada con los clientes. Al integrar fuentes internas y externas, se pueden predecir comportamientos, detectar fraudes y optimizar la suscripción de pólizas con gran precisión y rapidez.
Orientación al cliente, otro pilar indispensable
La IA generativa y la IA agéntica están reduciendo los tiempos de procesamiento de reclamaciones hasta en un 40%.
Según recoge el estudio de Capgemini, la satisfacción del asegurado es un elemento fundamental para el crecimiento del negocio y la retención de los clientes.
Las experiencias personalizadas son un factor clave en la satisfacción del cliente y la experiencia omnicanal aumenta la confianza del asegurado.
Según la consultora, el 60% de los clientes de las aseguradoras compartirían datos personales a cambio de opciones de cobertura personalizadas y rentables.
Por eso cada vez es más común la transición de modelos estáticos a modelos dinámicos y personalizados. En medio de una creciente competencia, la interacción omnicanal fluida y un asesoramiento personalizado se convierten en un factor diferenciador que contribuye con mucho a mantener la confianza y fidelidad de los clientes.
Y es que el 67% de los clientes de seguros de próxima generación (menos de 40 años) prefieren el compromiso phygital (físico y digital) sobre los canales tradicionales.
Estos clientes buscan un acceso digital pero con apoyo de asesores humanos. Sin embargo, solo el 16% de los aseguradores ofrece capacidades integradas.
Dar este paso mediante la implementación de las aplicaciones digitales, en conjunto con el asesoramiento experto, es un pilar imprescindible para mantener la ventaja competitiva.
Otras innovaciones para abordar retos persistentes
Existen otras áreas de mejora en el sector que se están abordando desde una perspectiva tecnológica y digital.
El clima se está perfilando como un condicionante cada vez más destacado. El riesgo climático está cada vez más presente en el negocio asegurador. La adopción de modelos de riesgo resilientes al clima es esencial para la sostenibilidad y el crecimiento en áreas de alto riesgo. Los modelos de riesgo tradicionales no capturan adecuadamente la creciente severidad de los peligros climáticos. La IA hace posible pasar de los modelos estáticos y retrospectivos tradicionales a análisis predictivos en tiempo real, mayor precisión en fenómenos extremos y una identificación proactiva de riesgos físicos y de transición.
Por su parte, el área de IoT y telemática también están impulsando grandes innovaciones, en un sentido bastante similar al del riesgo climático. La rápida expansión del Internet de las cosas (IoT) y la telemática está conduciendo a los seguros a un enfoque de prevención proactiva. Los sistemas conectados —desde sensores inteligentes para hogares que ayudan a prevenir daños por agua hasta la telemática vehicular que permite la evaluación de riesgos en tiempo real— impulsan un modelo de «predicción y prevención» más que de compensación reactiva como hasta ahora. Y esta también es una tendencia cada vez más transversal en el sector.
